기산전자 R&D 입사
Researcher(연구원)로 합류해 제품과 운영 시스템을 개발하고 있습니다.
SungSoo Park
박성수
01
소개
연구에서 현장까지 연결해 온 경험과 현재의 역할을 소개합니다.
음성·시계열·멀티모달 AI를 연구하고,
실제 현장의 제품과 시스템으로 연결합니다.
스파이킹 신경망과 뉴로모픽 음성 인식을 연구했고, 헬스케어·감정 인식 프로젝트와 두 번의 창업을 경험했습니다. 현재는 연구 결과를 고객 환경에 맞는 소프트웨어로 구현하는 Researcher로 일합니다.
현재
기산전자 R&D
Researcher (연구원)
- Focus
- SNN · Speech · Multimodal AI
- Experience
- Research · Engineering · Product
- Working style
- Research → Deploy → Learn
02
연도별 기록
경력, 연구, 논문, 수상을 최근 연도부터 한 흐름으로 정리했습니다.
2025
Neuro AI Lab 연구 마무리
2023년 1월부터 수행한 SNN 음성 인식 석사 연구를 마쳤습니다.
Multiscale Spiking Neural Network
Journal of Biomedical Engineering Research 게재.
시간 특징 인코딩 방법 출원
특허 출원번호 10-2025-0000439.
2024
석사학위 논문
Dynamic Temporal and Encoding Scheme for Efficient SNN.
SNN Review Paper
Biomedical Engineering Letters 게재.
시간 특징 인코딩 기반 심층 SNN
대한전자공학회 하계학술대회 발표.
고령자 발화 멀티모달 감정 인식
대한의용생체공학회 춘계학술대회 발표.
우수 포스터 논문상
대한의용생체공학회 춘계 학술대회.
2023
Advancing Temporal Spike Encoding
IEEE ICCE-Asia 발표.
TERRA IT Exit
2022년 1월에 창업한 기업을 매각하며 Exit했습니다.
2021
국군지휘통신사령부 복무 완료
2020년부터 Microwave Signaller로 복무했습니다.
공군창업경진대회 1위
공군참모총장상 금상.
2020
군장병 오픈소스 해커톤 2위
정보통신산업진흥원 원장상.
2019
WaveOn 연구원
잡 매칭, SNS 분석, 얼굴 인식 프로젝트에 참여했습니다.
2018
ABLE 창업
CEO로 제품과 사업을 함께 설계했습니다.
임베디드 소프트웨어 경진대회 1위
자유부문 최우수상.
졸업작품 경진대회 1위
동양미래대학교.
2017
캠퍼스 CEO 창업경진대회 1위
서울산업진흥원 금상.
03
경력
조직, 역할, 기간과 실제로 맡았던 일을 분리해 정리했습니다.
Current
기산전자 R&D
Researcher (연구원)
Computer Vision 데이터 제작부터 매장 운영, 엣지 배포, 서비스 양산까지 제품 전반의 웹·시스템 소프트웨어를 개발합니다.
Studio
여러 라벨러가 웹에서 동시에 데이터를 편집하는 Computer Vision Annotation Tool을 개발했습니다.
- Auto Annotation — SAM2와 Serverless 아키텍처를 연동해 라벨러가 자동 라벨링을 사용할 수 있도록 구현했습니다.
- 3-View GT 연동 — 서로 다른 세 각도에서 촬영한 3-View의 GT를 다른 뷰의 GT와 자동으로 연동하도록 개발했습니다.
서비스 백오피스
베이커리 사장님과 서비스 운영진을 위한 관리 도구를 개발했습니다.
- 매장 운영 — 매출 분석과 장비에 등록된 아이템의 조회·관리 기능을 제공했습니다.
- 서비스 운영 — 배포 파이프라인으로 엣지 디바이스에 프로그램을 배포하고, 각 프로그램을 관제해 장애 시 이슈 알람을 전달하도록 구현했습니다.
서비스 양산 프로그램
키오스크에 프로그램을 통합·설치·관제하는 양산 시스템을 개발했습니다.
- 현장에서 카메라 초점을 맞추는 프로그램을 개발했습니다.
- 시뮬레이션 프로그램으로 에이징 테스트를 반복 수행할 수 있도록 개발했습니다.
광운대학교 Neuro AI Lab
Graduate Researcher
SNN 음성 인식, 시간 특징 인코딩, 뉴로모픽 반도체에서 동작하는 효율적인 알고리즘을 연구했습니다.
Exit
TERRA IT
Founder & CEO
2022년 1월에 창업해 AIoT 간병인 중개·스마트 돌봄 시스템을 기획·개발했고, 2023년 2월 기업 매각으로 Exit했습니다.
국군지휘통신사령부
Microwave Signaller
통신 체계를 운용하고 안정적인 현장 운영의 중요성을 배웠습니다.
WaveOn
Researcher
머신러닝 잡 매칭, SNS 크롤링·성향 분석, 얼굴 감정·나이 인식 프로젝트에 참여했습니다.
ABLE
Founder & CEO
사용자 문제를 제품과 사업의 형태로 정의하는 경험을 쌓았습니다.
04
연구와 프로젝트
무엇을 연구했고, 어떤 역할을 맡았는지 중심으로 정리했습니다.
Speech · SNN
뉴로모픽 음성 인식
연속 음성을 이벤트 기반 신경망에 적합하게 표현하는 시간 특징 인코딩과 효율적인 특징 추출 방법을 연구했습니다.
- SNN 음성 특징 추출 연구 리딩
- KTR-Q1-Y11405-F08 · 오류율 8% 이하 인증
- 국제학회·저널·특허 출원으로 연결
Healthcare · Vision
비접촉 생체신호 추정
얼굴 영상의 미세한 피부색 변화로 PPG를 추정하는 ViT·PhysFormer 기반 rPPG 연구에 참여했습니다.
- 얼굴 영상·PPG·HRV 데이터 수집
- ViT와 PhysFormer 모델 학습·평가
- 비접촉 활력징후 응용 솔루션 연구
Multimodal AI
고령자 발화 감정 인식
고령자의 음성과 텍스트를 각각 임베딩하고 두 특징을 융합해 감정을 분류하는 연구를 수행했습니다.
- 음성·텍스트 전처리와 임베딩 리딩
- 멀티모달 그래프 표현학습 참여
- 대한의용생체공학회 우수 포스터 논문상
AIoT · Product · Exit
스마트 돌봄 매칭 서비스
TERRA IT 대표로 돌봄 인력과 대상을 연결하는 서비스를 기획하고 제품 구현에 참여했으며, 2023년 2월 기업 매각으로 Exit했습니다.
- 서비스·프로젝트 기획
- 동적 평판 기반 추천 알고리즘
- 안드로이드 프로토타입과 캠퍼스타운 입주
05
논문
게재·발표 연도를 기준으로 최신 순서로 정리했습니다.
2025
Multiscale Spiking Neural Network with Dynamic Temporal Latency Encoding
S.S. Park, Y.-S. Choi
논문 보기 ↗2024
Dynamic Temporal and Encoding Scheme for Efficient Spiking Neural Network
S.S. Park, Y.-S. Choi
Spiking Neural Networks for Physiological and Speech Signals: A Review
S.S. Park, Y.-S. Choi
논문 보기 ↗Temporal Feature Encoding-based Deep Spiking Neural Network
S.S. Park, Y.-S. Choi
학회 보기 ↗Emotion Recognition based on Multimodal Graph Representation Learning of Senior Utterance
D.H. Kim, M.S. Lee, D.H. Lee, C.-M. Kim, S.S. Park, et al.
학회 보기 ↗2023
Advancing Temporal Spike Encoding for Efficient Speech Recognition
S.S. Park, Y.-S. Choi
논문 보기 ↗06
수상과 지식재산
검증 가능한 수상, 인증, 특허를 연도별로 정리했습니다.
심층 스파이킹 신경망의 시간 특징 인코딩 방법
출원번호 10-2025-0000439 · 2025.01.02
KTR-Q1-Y11405-F08
스파이크 신경망 기반 발화 음성 신호 인식 · 오류율 8% 이하
우수 포스터 논문상
대한의용생체공학회 춘계 학술대회
공군창업경진대회 금상
공군참모총장상 · 도전 K-Startup 국방부 부문 예선
군장병 오픈소스 온라인 해커톤
정보통신산업진흥원 원장상
제16회 임베디드 소프트웨어 경진대회
자유부문 최우수상
졸업작품 경진대회
동양미래대학교
캠퍼스 CEO 창업경진대회
서울산업진흥원 금상
07
기술
연구, 엔지니어링, 제품 구현에 사용하는 기술입니다.
Research
AI 모델을 연구하고 평가합니다.
- Spiking Neural Network
- Speech Recognition · ASR
- Multimodal AI · Computer Vision
- Time-series · Signal Processing
Engineering
연구를 소프트웨어로 구현합니다.
- Python · C · Java
- PyTorch · TensorFlow · OpenCV
- Flask · Django
- Git · Docker · AWS · MySQL
Product & Field
현장과 시장의 조건을 함께 봅니다.
- Forward Deployed Engineering
- Project Planning · Prototyping
- Experience Design · User Context
- Technical Decision Making
Public work
GitHub에서 계속 실험하고 있습니다.
AI 에이전트, 오픈소스 도구, 제품 아이디어를 작동하는 코드로 만듭니다.
08
연락
연구, 제품, 현장의 어려운 문제에 관해 이야기하고 싶습니다.
Available for meaningful collaboration
함께 풀 문제가 있다면
GitHub에서 연결해 주세요.
- Location
- Seoul, Republic of Korea
- GitHub
- github.com/MoerAI ↗
- Website
- moerai.kr