박성수

AI 스마트 스캐너 제품 개발

• Computer Vision 데이터 제작 업무를 지원하는 웹 도구 개발
• 상품 등록과 매장 운영을 지원하는 관리 기능 개발
• 키오스크 소프트웨어와 UI/UX 개발
• 제품 설치와 안정적인 운영을 지원하는 시스템 개발

뉴로모픽 음성 인식

연속 음성을 이벤트 기반 신경망에 적합하게 표현하는 시간 특징 인코딩과 효율적인 특징 추출 방법을 연구했습니다.

• SNN 음성 특징 추출 연구를 리딩했습니다.
• KTR-Q1-Y11405-F08 인증으로 오류율 8% 이하를 검증받았습니다.
• 국제학회·저널 게재와 특허 출원으로 연결했습니다.

비접촉 생체신호 추정

얼굴 영상의 미세한 피부색 변화로 PPG를 추정하는 ViT·PhysFormer 기반 rPPG 연구에 참여했습니다.

• 얼굴 영상·PPG·HRV 데이터를 수집했습니다.
• ViT와 PhysFormer 모델을 학습·평가했습니다.
• 비접촉 활력징후 응용 솔루션을 연구했습니다.

고령자 발화 감정 인식

고령자의 음성과 텍스트를 각각 임베딩하고 두 특징을 융합해 감정을 분류하는 멀티모달 연구를 수행했습니다.

• 음성·텍스트 전처리와 임베딩을 리딩했습니다.
• 멀티모달 그래프 표현학습에 참여했습니다.
• 대한의용생체공학회 우수 포스터 논문상을 수상했습니다.

에버케어

간병인과 돌봄 대상이 서로를 알 수 없어 생기는 정보 비대칭을 해소하는 애플리케이션을 개발했습니다.

• 서울 서남부 거점 — 결국 오프라인에서 만나 이뤄지는 매칭이 중요하다고 보고, 지역을 좁혀 서울 서남부에서 시작했습니다.
• 서비스와 프로젝트를 기획하고 안드로이드 프로토타입까지 만들었습니다.

평판 기반 추천 시스템

프로젝트에서 가장 핵심이 된 것은 평판을 기반으로 하는 추천 시스템이었습니다.

• 치매 환자를 잘 돌보던 사람은 다른 치매 환자도 잘 간병한다는 관찰에서 출발해, 돌봄 이력을 평판으로 쌓았습니다.
• 간병인과 돌봄 대상이 서로에게 평점을 남기게 했고, 매칭 결과에 대한 반응이 좋았습니다.
• IoT 웨어러블 기기로 양측의 신뢰성을 더 높이는 방향은 컨셉만 잡고 접었습니다.

군장병 스마트 헬스케어 솔루션 (SpecialForces)

수기와 단체 채팅방 기록에 의존하던 체력관리를 대체하는 병영생활 밀착형 헬스케어 솔루션을 만들었습니다. 자동 측정 IoT 기기, 병사용 앱, 장교용 관제 웹 세 축으로 구성됩니다.

• IoT 측정 기기 — 윗몸일으키기, 팔굽혀펴기, 랫풀다운, 레그프레스, 트레드밀, 심박을 자동으로 측정하는 기기를 제작했습니다.
• 병사용 헬스케어 앱 — 병사에게 보급되는 안드로이드 앱에서 NFC로 측정 기기와 연동해 훈련 기록을 관리합니다.
• 장교용 체력관리 웹 — 부대의 체력 현황을 조회하고 관제하는 웹과 백오피스를 제공합니다.
• 군장병 오픈소스 온라인 해커톤에서 정보통신산업진흥원 원장상을 받았습니다.
• 개발·사용 방법을 SpecialForces 문서 ↗로 공개했습니다.

통신 회선 운용

각 사령부의 주요 핫라인과 인트라넷 등 회선을 KT, LG U+ 실무진과 함께 관리했습니다.

• 공군작전사령부, 해병대사령부, 2함대사령부, 지상작전사령부 등의 회선을 담당했습니다.
• KT, LG U+ 실무진과 협업해 회선을 구축·운용했습니다.
• 지휘 통신이 끊기지 않도록 회선 상태를 상시 감시하고 장애에 대응했습니다.

AI 면접 솔루션

지원자와 직무를 연결하고 면접 영상에서 지원자의 상태를 읽어내는 AI 면접 솔루션을 개발했습니다.

• 잡 매칭 — 머신러닝 기반의 잡 매칭 솔루션을 개발했습니다.
• 성향 분석 — SNS를 크롤링해 지원자의 성향을 분석하는 기능을 개발했습니다.
• 얼굴 인식 — 얼굴을 보고 나이와 감정 상태를 예측하는 파트를 개발했습니다.

고척동 상권 활성화

상권 활성화를 위한 디지털 콘텐츠 저작툴을 웹사이트로 개발했습니다.

• 브라우저에서 디지털 콘텐츠를 만드는 저작툴을 개발했습니다.
• 저작툴로 콘텐츠를 제작하는 방법을 가르치는 교육 강의를 수행했습니다.

IoT 스마트 자전거

주행 중 스마트폰을 들여다보는 일이 위험하다고 판단해, 고개를 들고 탈 수 있는 자전거를 만들었습니다.

• 네비게이션 — 9축 지자기 센서로 방향을 계산해, 원형 링 LED 모듈에 가야 할 방향을 표시했습니다.
• 방향지시등·후미등 — 네오픽셀 LED 스트립으로 제작해 자전거에 부착했습니다.
• 속도 표시 — 속도 센서를 달아 주행 속도를 볼 수 있게 했습니다.
• 연산 보드 — ATmega32로 센서와 표시 장치를 제어했습니다.

헬스케어 앱

자전거와 연동되는 헬스케어 앱을 개발했습니다.

• 그룹 라이딩 — 여러 라이더가 함께 달릴 때 같이 가야 할 공동 위치를 정하고, 뒤처진 사람을 알 수 있도록 만들었습니다.
• 자전거의 주행 데이터를 앱으로 전달하는 통신 파트에 직접 참여했습니다.

자전거 전용 VR 콘텐츠

자전거를 집에 거치하면 VR을 쓰고 실내에서 탈 수 있는 자전거 전용 VR 콘텐츠를 개발했습니다.

• VR 안에서 게임을 하며 라이딩할 수 있게 했습니다.
• 친구들과 함께 풍경을 보며 자전거를 탈 수 있게 했습니다.

팀 총괄

IoT·App·VR 세 축의 개발팀으로 나뉜 20명 규모의 팀을 대표로서 총괄했습니다.

• 세 개발팀의 일정과 결과물 통합을 조율했습니다.
• 9축 지자기 센서 네비게이션을 비롯한 IoT 개발과 앱 통신에 직접 참여했습니다.